學霸之巔第270章 這是一個特殊而又平凡的日子
說起來，徐佑能夠想到這樣的一個思路，與樓嵩有很大的關係。
當初樓嵩在解決學霸社群app的bug時，就想到將其中的APK程式碼，轉化成一個數學模型。
徐佑正是在那個時候，從樓嵩身上學會了這個方法，才有了現在的這個思路。
很多東西，並不是在課本上就能學到的，只有在與高人接觸時才能學到。
將衛星對目標的定位問題，轉化為迴歸問題後，徐佑的思路是，編輯出一個卷積神經網絡，直接對所有候選區域進行迴歸。
這樣一來，就可以預測相應類別的機率，解決候選區域重疊問題，實現實時對目標的檢測。
大大提高衛星對地面目標的檢測效率，並提高檢測的精度。
接下來的時間裡，徐佑啟動了對這個方桉的工作。
這個方桉，看起來只是一個演算法的最佳化，但卻與衛星的設計與工程關係極大。
徐佑需要更準確、更深入的去瞭解上一代的高分衛星的每一處細節，才能更好的完成演算法的最佳化工作。
在這期間，徐佑與多位衛星的設計師、工程師進行溝通，一點一點的最佳化著每一處細節。
直到除夕之夜，工作仍在進行之中。
“徐老師，一會兒我們一起去食堂吃餃子了。”
“好的，餘老師。”
在連續多天投入的工作後，徐佑對於時間的概念已經非常的模湖。
甚至都沒有注意到，已經到了除夕之夜。
好在，透過這些天的工作，演算法的最佳化工作基本完成。
因為這一次，衛星本身並沒有太大的改動，省去了衛星研製和測試的大部分時間。
如果一切順利的話，年後這顆衛星，就可以進入到發射的準備階段了。
食堂裡，熱氣騰騰的餃子已經出鍋。
吳婧也來到了食堂，見到徐佑，表情中帶著微笑。
徐佑還記得，當初吳婧叫自己過來的理由，是想讓自己今年和和吳婧一起過年。
但自從來到這裡之後，徐佑甚至並不能天天見到吳婧。
看得出，吳婧的任務很繁重，很多工作都需要吳婧去處理。
至於吳婧的具體職責，徐佑現在也不是非常清楚。
徐佑只知道，雖然大家在這裡都稱吳婧為“吳老師”，但吳婧的地位，甚至不比航天院的領導要低。
“過來跟我一桌吃飯吧。”
此時，吳婧也沒有刻意的避嫌，而是將徐佑直接叫了過來。
徐佑點了點頭，來到了吳婧旁邊。
自從來到這裡之後，這還是徐佑第一次和吳婧在一張桌子上吃飯。
之前，吳婧因為工作的繁忙，沒有與徐佑過多的接觸。
另外，雙方的特殊關係，也是原因之一。
如果沒有工作需要，吳婧也不好經常把徐佑叫到自己身邊。
不過，在除夕夜這個晚上，吳婧也不想再刻意的避嫌了。
“怎麼樣，好吃嗎？”吳婧笑著問道。
“好吃！難道是你包的？”
“怎麼可能，在家的時候，可都一向是老徐教授下廚的。餃子是食堂的工作人員包的，也有幾個五院不那麼忙的同事參與了進來。大家留在這裡過年，這個時候，這裡就和家是一樣的。”
吳婧在“徐教授”的前面，特意加上了一個“老”字，用於區分徐洲和徐佑。
畢竟現在在徐家，已經有兩個徐教授了。
徐佑感受著食堂裡的氣氛，確實很有在家裡過年的感覺。
他們似乎對於過年回不了家，已經感到習以為常。
大家之間，不只是同事，也算是家人了。
“怎麼樣，現在想家嗎？”吳婧問道。
這是徐佑自出生以來，第一次不在家過年。
“有點兒想……但是，有你在，又沒那麼想了……”
也許是因為，徐佑平時能與吳婧待在一起的機會太少，相比和徐洲在一起的時候，徐佑更珍惜和吳婧在一起的機會。
此時，在食堂的電視中，正播放著今年的春節聯歡晚會。
徐佑對晚會中的內容並沒有什麼興趣，但作為年夜飯的BGM，春晚還是不可或缺的一部分。
隨著除夕的鐘聲敲響，農曆的新年到來了。
此時此刻，依然有很多工作人員，仍奮鬥在自己的工作崗位上。
這個特殊的日子，對於他們來說，與平時並沒有什麼不同。
……
農曆新年過後，徐佑等人的工作仍在繼續。
在不斷的磨合和改進之後，徐佑進一步對自己的演算法進行最佳化，完成了最終版本演算法的編輯工作。
吳婧組織著最後的一次會議，如果一切順利的話，新一代高分衛星，就要進入到發射的準備階段了。
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會上，徐佑關於自己最佳化後的演算法，進行著發言。
“在最新的版本中，對卷積層進行最佳化之後，可以進一步減小演算法計算量，提高檢測效率。同時，針對衛星影像地物目標大小差異較大問題，利用多種尺度特徵圖融合技術，最大程度上提高對目標的檢測精度。”
徐佑已經透過精準的模擬，確保在完成最終的最佳化後，高分衛星可以實現更高的地面解析度。
“徐老師，按照你的計算，在這個新方桉之中，衛星可以達到什麼樣的解析度？”
“大概在30mm到50mm之間。50mm的解析度下，看物體基本會是比較清晰了的。”
其實像米國的鎖眼衛星，雖然在規格上，號稱能夠達到100mm的地面解析度。
但在實際使用上，其實效果並沒有那麼的好。
在100mm的解析度下，鎖眼衛星所檢測到的地面目標，在螢幕上顯示的影象，也是一個點而已。
如果想真正辨清目標的大小尺寸、外形特徵等因素。
還必須將解析度調得更大一些，理論上，需要地面解析度的5~6倍才可以。
而徐佑在完成了演算法的最佳化後，50mm的分辨度，並不只是一個宣傳的資料。
是真正可以在這個分辨度下，精準的檢測到地面的目標，並能夠還原成一個清晰的影象。
雖然還不至於，誇張到能將車牌號都看清。
但基本已經能夠分辨出，畫面中有幾個人了。