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這個吞金獸不好養

第兩百八十四章
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這個吞金獸不好養第兩百八十四章

而在這一場網際網路大會上面,不單單是葉新晨的發言震耳潰聾,其他人大佬的發言也都是非常的實在。

而網際網路大會也並沒有堅持幾天,就已經結束了,而在網際網路大會上面的主要內容,也是無非包含以下內容。

因為在當前,國家的數字經濟蓬勃發展, 網際網路、大資料、人工智慧等快速融入生產生活,新業態新模式快速湧現。在快速發展的同時,國家的數字經濟發展也面臨不少問題和挑戰。

為進一步推進數字經濟健康快速發展,切實解決數字經濟發展的難點、卡點問題,國家發改委牽頭公開徵集我國數字經濟發展中的問題和建議。

根據國家有關部委的要求,華國商務廣告協會也就是數字營銷委員會籲請各會員單位根據自身實踐及對數字經濟相關領域現狀、存在問題的觀察與思考,提出意見與建議。

而華國商務廣告協會數字營銷委員會各會員單位對我國數字經濟領域發展所存在的問題與對策思路所做梳理有不少,而且我國發展數字經濟領域存在的問題也有不少。

首先就是製造業對數字化轉型缺乏方法論。

我國數字化轉型率先在面向 C 端的行業及企業中展開, 逐漸向 To B 類企業發展, 滲透到上游製造端、供應端。製造類企業數字化轉型的需求迫切,既缺乏有效的資料,又缺乏基礎設施和專業人才,組織架構和企業文化也無法適應新的數字化潮流,數字化轉型升級的難度較高,因此需要體系化的方法論指導。

而且沒有形成構建產業網際網路的必要性。數字經濟是一個新興的概念,然而伴隨消費網際網路的興起和發展,企業的數字化改造已然經歷了相當長的時期,但整體呈現的特點是偏消費端,也就是產業鏈後端、缺乏體系,也就是都各自為戰、傳統行業轉型遭遇瓶頸等。

從整體上看,我國的數字經濟發展還未形成自上而下的方向指導,或一個強有力的平臺進行資源整合、協同發展。在未來,單靠企業自發的、零散的、低效的數字化轉型嘗試,很難突破以上所提及的固有問題。

還有數字安全面臨著嚴重的挑戰。隨著我國數字經濟的逐漸發展與壯大,安全威脅、高危漏洞、網絡攻擊也在日益增多, 基礎設施面臨著嚴重的威脅, 金融領域、能源行業更是成為重災區。

根據相關資料顯示,前面的三年內,全球DDoS攻擊量增加了三十倍以上。每年各種網路犯罪、攻擊對全球經濟造成的損失高達四千億美元。

其中,物聯網的發展帶來了前所未有的網絡安全挑戰。

還有數字化創新人才極度缺乏,數字化人才不僅包括 IT 工程師、資料科學家、資料分析師、AI演算法工程師、產品經理等傳統意義上的技術精英,更重要的得將商業應用及行業的專業人才融合進來,形成跨行業跨平臺的複合型人才體系,才可能真正將數字化落地到實體行業中去,解決行業實際問題,貢獻實際商業價值。

同樣的,法律法規也滯後於數字經濟實踐。資料是數字經濟的重要生產要素,但資料的極大豐富已經在一定程度上造成了“資料洪災氾濫”的現象,給我們帶來了極大挑戰。例如,在資料產權方面,資料該由誰所有?由誰管?怎麼管?怎麼用?所有者、擁有者、使用者和管理者之間的責權利如何確定?

不過同樣的,因為這是最好的時代,也是最壞的時代。數字經濟的變革,改變了我們的生活現狀,也促進了社會的發展。但對於數字經濟領域所存在的問題,也影響和制約者行業的發展與前進。

所以得構建針對製造業企業的數字化轉型,畢竟數字化轉型與不斷變化的數字經濟直接相關,因為在數字經濟環境下,基於技術的支援,個人、企業乃至整個社會都實現了實時互聯。

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華國中小型製造業企業在過去幾十年的發展過程中成長迅猛,對數字化的需求越來越旺盛,隨著公司規模的不斷擴充套件,他們的需求也越來越多,特別是在新技術的驅動下,中小企業的數字化轉型需求同樣勢不可當。

在這個時代,渠道將變得無所不在;營銷變得越來越精準;品牌在變革,從十年前B2C現在慢慢變成反向定製C2B,從大規模生產、分銷到消費者驅動品牌。

這些都涉及到整個產業的數字化變革,如何構建產業數字化平臺,以滿足不斷變化的使用者需求,需要從以下三個方面著手。

第一,應用新技術力量。以大資料、雲計算、人工智慧、物聯網等新興資訊科技應用為重要手段,進行商業模式和產品服務升級、實現智能化、平臺化、品牌化發展。

第二,從線下到線上。以新興資訊科技應用為基礎,推動產業活動由線下到線上的轉型,實現產業上下游線上上的無縫銜接、配合聯動,及時響應動態市場需求,獲取競爭優勢。

第三,搭建產業網際網路平臺。產業網際網路透過從整個產業鏈角度的資源整合和價值鏈最佳化,從而降低整個產業的運營成本,提高整個產業的運營質量與效率,並透過新的產業生態來創造新的體驗和社會價值。

隨著數字經濟的快速發展,制度規範落後於市場的弊端不斷凸顯,數字技術使實體經濟深度融合,市場執行更加複雜。一些不正當競爭行為屢有顯現,詐騙、傳銷、非法集資等網路犯罪迅速蔓延,侵犯隱私現象層出不窮。

政府在未來應建立更明確的監管體系,適應數字技術和傳統產業的跨界融合發展,明確平臺應該承擔哪些責任、承擔多大責任,釐清政企治理權責。

當然也需要多舉措全面提高數字型人才,提升全民數字化素養。畢竟在全球數字經濟進入加速創新和深度融合的時代背景下,我國經濟的數字化轉型邁入了從需求端向供給端擴充套件的新階段,數字經濟的發展重心從消費領域向生產領域轉移,與消費領域數字化轉型主要依靠海量網際網路使用者的“人口紅利”相比,生產領域的數字化轉型將更加依賴“人才紅利”。

所以需要強化數字人才教育。深化教育改革,建立健全高等院校、中等職業學校學科專業動態調整機制,加快推進面向數字經濟的新工科建設,積極發展數字領域新興專業,促進電腦科學、數據分析與其他專業學科間的交叉融合,擴大網際網路、物聯網、大資料、雲計算、人工智慧等數字人才培養規模。

還要加強數字技能培訓。大規模開展職業技能培訓,創新培訓方式,探索職業培訓包模式。實施國家職業資格目錄,做好有關人才資格認證工作。面向新成長勞動力、失業人員等群體,加大大數據分析、軟體程式設計、工業軟體、數據安全等數字技能培訓規模。

最重要的是創新人才培養培訓。加強教育與培訓信息化基礎設施和數字教育資源建設,提升教育、培訓機構網路執行能力,促進教育、培訓資料資源共享。開發全網路學習培訓方案,實現從課程設計、課程開發、教學過程到教學評估全流程網絡化。

當然完善數字經濟監測評估體系,保障數字經濟平穩執行也需要針對我國數字經濟發展對政府市場監管治理帶來的新挑戰,需要儘快建立適應數字經濟發展的市場監管治理手段和模式,更好地促進國家治理能力和現代治理體系建設。

一是強化引導類政策,創新政策支援方式,建立數字經濟企業保險基金,降低企業“試錯、容錯”風險;

二是積極應對結構性失業風險,完善傳統企業退出指導機制,健全企業退出保障體系,引導企業妥善處置退出後的員工安置和補償工作,建立健全失業保險、社會救助與就業的聯動機制,完善“網際網路+”靈活就業的工資保險制度;

三是建立系統性風險防範機制,建立風險監測、預警、處置體系,及時發現潛在風險,科學劃分風險等級,強化無風險控制能力。

未來,我國數字經濟的發展必將對社會生活產生持續、更為深遠的影響。智慧城市、物聯網等新鮮概念已經不再是遙不可及的夢想,而是觸手可及的未來。

這些內容,都是網際網路大會這一次的主旨,不過對於葉新晨來說,網際網路大會一結束,就沒有他的事了。

接下來,就是需要考慮的是雷布斯的事情了,畢竟小米汽車也不是一天兩天了。

所以說做大事,首重出場時機。

如果把新造車勢力比做一日三餐,特斯拉肯定是早午餐Brunch,把最早的嚐鮮消費和優質客群一網打盡,後來的蔚小理,合計交付都跑不贏特斯拉,撐不起正餐,只能算下午茶,小米此時跑步入場,當然不是為了搶一頓夜宵。

要知道在2013年4月和7月,雷布斯也曾經兩次拜會馬斯克,言談中充滿敬佩,“我們幹的好像都是別人能幹的事情,而馬斯克幹的事是別人想都想不到的。”

兩人都信奉硬體+軟體+網際網路顛覆一切的產品哲學,只不過在蘋果和三星夾縫中打出一片天地的雷布斯,迎合中多少藏著一種彼可取而代之的覬覦。

畢竟,這是自信也是一種野心。

在把握時機上,小米向來是節奏大師。

2014年,特斯拉完成了首次國內交付,以遊俠、蔚來、樂視為代表的第一批弄潮兒隨之出現,到2018 年共有五百多家造車新勢力進場,只憑一張PPT就搞定金主爸爸的公司不在少數,但是最後量產和交付的屈指可數。

彼時的小米卻如箭在弦上,引而不發,寧願出錢、出槍讓蔚來、小鵬等小兄弟衝鋒陷陣,自己甘居幕後,拒絕親身犯險,其實以小米的名號,隨便甩出幾張PPT,都能講出漂亮的資本故事,但是雷布斯的低調就是想等一個最合適的時間。

畢竟要知道造車之於雷布斯,不是做不做的問題,而是封神前的最後一戰,豈容有失。

現在的新造車勢力無非兩種套路。

一種就是是圈錢自嗨。

遊俠號稱投資一百一十五億的湖州工廠擱淺,沒有交付任何產品,車裡全是大屏的拜騰燒掉了八十四億,南京棲霞區的工廠仍然荒草遍地,2017 年把發佈會開到拉斯維加斯的樂視FF,雖然不斷有新聞,卻是只聞樓梯響,不見人下來。

端的是那啥了。

另一種是確實想幹事,也致力於量產的。

但汽車是規模行業,傳統車企年產十五萬輛是盈虧生死線,造車新勢力門門檻稍低,李想說過,“2020年誰能達到年產十萬輛,才是從孃胎裡生出來了,否則就是胎死腹中。”

所以國信證券的研報分析,蔚小理銷量分別達到十八萬輛、六萬輛、十二萬輛才能盈利。

事實是前幾年,特斯拉合計生產接近三十九萬輛,交付三十九萬輛,蔚小理合計交付十萬輛,不足特斯拉的三成。

這真的是差別一下子就出來了,而且懸殊很大。

面對已經安全上岸的特斯拉,大家表面風光,內心極度彷徨。

用乘聯會秘書長崔東樹的話說,造車新勢力如果不能自我造血,就需要資本強力補血,只不過這樣必然過度透支預期。

蔚小理的尷尬在於,對標特斯拉時機不成熟,也就是營銷上可以,產品力不夠,降維打擊傳統車企,沒有規模和成本優勢,放下身段搶五菱的飯碗,又會讓品牌過度下沉。

這就形成了一個怪現狀,傳統車企的新能源車偏向於代步市場,造車新勢力燒錢做品牌,真正成熟的中端市場相對空白,這是個午飯已過、晚飯沒到的空窗期。

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